Mgr. Ivana Kvapilíková, Ph.D.

Psychologický ústav AV ČR, v. v. i.
Pod Vodárenskou věží 1143/4
182 00 Praha 8
Tel.: +420 266 053 XXX
E-mail: kvapilikova@psu.cas.cz

Odborné zájmy

Bilingvismus
Strojový překlad
Velké jazykové modely (umělá inteligence)

Vzdělání

2018 – 2024: doktor (Ph.D.), obor Matematická lingvistika, Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav aplikované a formální lingvistiky.
2016 – 2020: bakalář (Bc.), obor Informatika, České vysoké učení technické, Fakulta informačních technologií.
2012 – 2015: magistr (Mgr.), obor Ekonomie, Univerzita Karlova v Praze, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií.
2009 – 2012: bakalář (Bc.), obor Ekonomie, Univerzita Karlova v Praze, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií.

Výzkumné stáže

10 - 11/ 2019: University of the Basque Country, IXA department, San Sebastián, Španělsko (výzkumná stáž)
02 - 06/ 2015: University of Otago, Dunedin, Nový Zéland (studijní pobyt)
02 - 06/ 2013: University of Granada, Granada, Španělsko (studijní pobyt)

Pracovní kariéra

2024 – nyní: Psychologický ústav AV ČR. Výzkumný pracovník (postdoktorand) na projektu zaměřeném na vývoj řeči u bilingvních kojenců.
2024 – nyní: Born Digital. AI Engineer v teamu Research & Development. Zapojování umělé inteligence do firemních procesů.
2018 – 2024: Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav aplikované a formální lingvistiky. Výzkumný asistent (doktorand), od r.2024 výzkumný pracovník. Zaměření na strojový překlad a další úlohy zpracování přirozeného jazyka.
2019 – 2020: Twilio Czechia. Datový analytik – stážista.
2017 – 2019: European Central Bank (Frankfurt an Main, Germany). Research Analyst.
2015 – 2016: KPMG Česká republika. Business Analyst.

Projekty

2024 – 2028: Vliv bilingvismu na percepci a produkci řeči v prvním roce života (24-11139M). GAČR (spoluřešitel).
2018 – 2023: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování (19-26934X). GAČR (spoluřešitel).
2021 – 2023: Babel Octopus: Robust multi-source speech translation (START/SCI/089). GAUK (hlavní řešitel).
2019 – 2021: Neuronový strojový překlad při nedostatku dat (1050119). GAUK (hlavní řešitel).

Vybrané publikace

Ivana Kvapilíková, Ondřej Bojar (2023): Boosting Unsupervised Machine Translation with Pseudo-Parallel Data. In: Proceedings of Machine Translation Summit XIX, Vol. 1: Research Track, pp. 135-147, Asia-Pacific Association for Machine Translation
Ivana Kvapilíková, Ondřej Bojar (2023): Low-Resource Machine Translation Systems for Indic Languages. In: Proceedings of the Eighth Conference on Machine Translation, pp. 954-958, Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA
Md Mahfuz ibn Alam, Ivana Kvapilíková, Antonios Anastasopoulos, Laurent Besacier, Georgiana Dinu, Marcello Federico, Matthias Gallé, Philipp Koehn, Vassilina Nikoulina, Kweon Woo Jung (2021): Findings of the WMT Shared Task on Machine Translation Using Terminologies. In: Proceedings of the Sixth Conference on Machine Translation, pp. 652-663, Association for Computational Linguistics, Online
Ivana Kvapilíková, Mikel Artetxe, Gorka Labaka, Eneko Agirre, Ondřej Bojar (2020): Unsupervised Multilingual Sentence Embeddings for Parallel Corpus Mining. In: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, pp. 255-262, Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA
Ivana Kvapilíková, Tom Kocmi, Ondřej Bojar (2020): CUNI Systems for the Unsupervised and Very Low Resource Translation Task in WMT20. In: Fifth Conference on Machine Translation - Proceedings of the Conference, pp. 1123-1128, Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA
Ivana Kvapilíková, Dominik Macháček, Ondřej Bojar (2019): CUNI Systems for the Unsupervised News Translation Task in WMT 2019. In: Fourth Conference on Machine Translation - Proceedings of the Conference, pp. 241-248, Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA
Petr Teplý, Ivana Kvapilíková (2017): Measuring systemic risk of the US banking sector in time-frequency domain. In: The North American Journal of Economics and Finance, Volume 42, pp. 461-472